Helios (Asseco Solutions, a.s.)

Lukáš Smelík: ERP to už dneska není jen systém, který bychom používali pro evidenci toho, co se ve firmě stalo. Výrobní podniky od nich chtějí větší propojení s provozem, lepší práci s daty a nově samozřejmě také využití umělé inteligence. O tom, kam se ERP posouvá a co dnes řeší samotné výrobní firmy, se budeme bavit se zástupcem společnosti Asseco Solutions, panem Edwinem Haschkou. Vítám k tomuto rozhovoru.

Edwin Haschka: Dobrý den.

Lukáš Smelík: Když se dnes podíváte na výrobní firmy, se kterými pracujete, je nějaký specifický požadavek nebo nějaká změna, co od toho ERP chtějí častěji, než to třeba bylo v minulosti?

Edwin Haschka: Tak jednoznačně teďka s časem vidím, že firmy jsou lépe informované, líp připravené na to, co chtějí, co očekávají od systému. Není už to tak, že by chtěly pasivní šanon dat, roztříštěná data po x systémech. Je teď jednoznačný požadavek mít to v jednom systému, mít jednu pravdu a řídit to prostě jedněmi daty a mít jeden výsledek. Myslím si, že to trošku koresponduje i s trhem, protože když se bavím s výrobními firmami, tak dříve bylo… těšil ses na zakázku, která byla kontrakt na dva na tři roky, dostal jste objednávky na více kusů. Nyní už je to teďka po méně kusách, ten termín se zkracuje. Máme jednoho zákazníka, který dokonce má jenom poslední týden před termínem, aby mohl vyrobit. Do té doby si jeho zákazník na roku je změnu v dokumentaci. To znamená, všechny tyhle věci korespondují s tím, že potřebuje, aby ten systém nyní byl agilní, rychlý, dokázal přeplánovat výrobu, aby ten systém zvládl nákup materiálu a s tím samozřejmě souvisí cash flow.

Lukáš Smelík: A když jde o ty data, které v rámci ERP systému ten zákazník získává, jak důležité je na počátku si nastavit, aby ty data opravdu byl schopen jednodušeji měnit ty potřebné informace? Protože těch dat můžeme sbírat hodně, ERP systémy jich dneska dokážou hodně vyhodnotit, ale je klíčová ta fáze toho původního zadání, aby ten dashboard, aby ty informace, které to vedení dostává, byly opravdu ty, co potřebuje? A daří se to dělat?

Edwin Haschka: Tak jednoznačně. Ty data jsou přesná a nekompromisní, ale pokud jsou špatně, tak i ten výsledek je samozřejmě špatně. Takže tohle je spojená nádoba. Na začátku každého projektu je samozřejmě úvodní studie nebo analýza, kde se vlastně nastaví koleje jednak té implementace a těch dat a toho BIka, které chcete mít na konci. Ale pokud je to špatně, tak samozřejmě i během implementace i během vlastně provozu se dá všechno změnit, takže nevidím v tomhle problém. Ale samozřejmě z jedné strany data – dobrá data, tak na druhé straně máte správný výsledek. Pokud máte na začátku špatná data, tak je jasné, že ten výsledek nemusí odpovídat realitě.

Lukáš Smelík: Já myslím, že v té interpretaci dat dneska může hodně pomáhat téma umělé inteligence. Mne by zajímalo, jak na ni pohlížíte vy jako dodavatel ERP systémů. Je ta umělá inteligence něco, co vám může pomoct zpřesnit tu interpretaci nebo jak s ní pracujete dneska?

Edwin Haschka: No jednoznačně, protože za mě, pokud umělá inteligence dokáže přinést mnoho do do tohohle digitálního světa a do vlastně světa ERP, tak dokáže přinést hodně do do analýz, do nějakých hloubkových analýz řešení problémů nebo dotazování. My jsme v rámci Heliosu šli cestou asi už můžu prozradit MCP serveru, což je takový… říká se tomu USB-C kabel umělé inteligence. Představte si to jako prostředník mezi informačním systémem a umělou inteligencí, ať už cloudovou nebo lokálně běžící nebo jakýmkoliv agentem. A za mě dokáže umělá inteligence vám dát vyhodnocení lepší, než vy očekáváte. Prostě, když vy se zeptáte: „Jaká položka se prodávala za poslední rok nejvíce?“, tak je to jasná otázka. Vy kdyby jste si na to udělal nějaký skript nebo měl sloupeček, aby jste viděl, jaká ta hodnota je, tak je to ok. Ale umělá inteligence vám řekne, proč je takováhle hodnota, jestli je vzrůstající, jestli je klesající, řekne vám položky vlastně okolo, které se tady tohohle dotazu taky můžou týkat. To znamená komplexní analýzy, to je jednoznačné plus prostě umělé inteligence, protože souvislosti, které na první pohled nemusí být jako zjevné, vám ta umělá inteligence dá.

Lukáš Smelík: My se pro tento rozhovor setkáváme u příležitosti konference Smart Industry, která proběhne 12. a 13. listopadu v Plzni. A co my nejčastěji slyšíme od našich návštěvníků, je, že hledají nějaké inspirace z praxe. Dokážeme vytáhnout z poslední doby něco zajímavého, kdy u zákazníka právě ta data z ERP systému byly nějakým klíčovým rozdílem v tom, jak dokáže fungovat? Už jsme to nastínili, ale jestli můžeme nějaký další příklad?

Edwin Haschka: No, v rámci umělé inteligence tady tohle vyhodnocení, jak jsem říkal, my ten MCP server jsme ve finální fázi testování. Ale obecně, jaké bylo dobré řešení, tak hodně se mi líbí, když na jedné straně vy někde něco zmáčknete a na druhé straně jako tlačítko a na druhé straně se fyzicky něco stane. V rámci jedné implementace se mi se mi velice líbilo, když jsme ovládali pozice AMR robotů, což jsou autonomní roboty. Byla strojírenská výroba, kde měli pracoviště ve více patrech. My jsme museli vyřešit, jak jak výrobky a polotovary převezeme patry. To znamená, našli jsme řešení, kdy AMR robot si autonomně přivolal výtah a ty výrobky a polotovary autonomně prostě převezl z pracoviště na pracoviště. Helios řídil vlastně ty pozice a technicky jsme to museli celé vyřešit. To mě to mě dost bavilo, protože je to takové dost netradiční.

Lukáš Smelík: Myslím si, že to krásně definuje to Smart Industry a chytrou výrobu, že opravdu propojenost těch systémů, autonomních robotů, digitalizace v praxi funguje. A možná to mě přivádí k závěrečné otázce. Vy sami máte nějaké klíčové téma, které byste rádi na Smart Industry přivezli, respektive s jakou problematikou, s jakými požadavky za vámi můžou přijít naši návštěvníci?

Edwin Haschka: No tak Helios jako takový je komplexní informační systém, který pokrývá vlastně od CRM přes výrobu, sklady, umíme napojit e-shop, máme API, takže je to komplexní nástroj. Kdo za námi může přijít? No tak ať přijde každý, kdo cítí, že jeho společnost roste rychleji než rostou jeho informační systémy. Kdo cítí, že těch informačních systémů má více, nemá jednotnou pravdu a jeho rozhodování není podloženo reálnými daty. Takže my máme zkušenosti, vlastně neděláme nic jiného, než implementujeme a řešíme informační systémy, tak se stavte. Pojďme se pobavit, co vás trápí, a my vám zkusíme s tím pomoci.

Lukáš Smelík: Já moc děkuju. Myslím si, že lepší pozvánku na konferenci sám udělat nemůžu, takže jenom těším se na vás v Plzni.

Edwin Haschka: Já také, děkuji.