IBM Maximo

Lukáš Smelík: Prediktivní údržba je téma, které se v průmyslu skloňuje už dlouhé roky. Nicméně, když se podíváme do praxe, je to často spíše preventivní plán, je to hašení problémů, je to všechno, jenom ne ta skutečná prediktivní údržba. Pokud vezmeme nějakou společnost, která na téma prediktivní údržby upozorňuje už poměrně dlouho, tak ze zkušeností vím, že je to firma IBM a já jsem rád, že Vojtěch Deutsch je připravený, abychom si právě na toto téma a i další na chviličku popovídali. Vítám tě, Vojto.

Vojtěch Deutsch: Přesně tak, děkuji za přivítání a zdravím všechny příznivce údržby a asset managementu.

Lukáš Smelík: To téma asset management zní ještě lépe než prediktivní údržba, to se budeme muset všechno rozebrat, abychom v tom udělali pořádek, ale zůstaneme u té prediktivní údržby. Aby to nebylo jen ten hezký pojem, co firma skutečně musí dělat, aby k té predikci mohla přistoupit?

Vojtěch Deutsch: Určitě je to založené na datech. To znamená, předtím, než můžeme něco predikovat, tak musíme mít spoustu dat k tomu, abychom se mohli na základě těch dat rozhodovat. Spíš než prediktivní údržbu bych možná poukázal na pojem údržba založená na aktuálním stavu, která je takovým tím prvním krokem předtím, než se začneme věnovat té predikci tak, jak se o ní mluví.

Lukáš Smelík: Když vezmu, ať už to nazveme jakkoliv, jestli prediktivní údržbu nebo údržbu založenou na skutečném stavu, jestli jsem si to správně zapamatoval, tak myslím si, že to hodně zasahuje dneska téma umělé inteligence, což ostatně bude i velké téma konference Smart Industry, kvůli které se tady scházíme. Jak hodně mění jak vaše nástroje, tak pohled údržby právě na praxi? Je to něco, co do toho skutečně už dneska vstupuje, nebo je to spíš zbožné přání nás novinářů, že se to už dneska děje?

Vojtěch Deutsch: No už se to děje, už jsou v provozu AI nástroje a funkcionality, které v našem oboru bych spíš řekl, že jsou takovým pomocníkem. Pomocníkem k tomu, abychom se rozhodli, abychom si roztřídili data a abychom z těch z toho kvanta dat dokázali vlastně velice rychle se rozhodnout správným způsobem.

Lukáš Smelík: Kdybych chtěl být konkrétní, za IBM jste v minulosti vyvinuli spoustu řešení, produktových řad, které pro údržbu byly dostupné, tak co je dneska to řešení, se kterým třeba půjdete na konferenci Smart Industry?

Vojtěch Deutsch: My bychom se určitě chtěli věnovat právě té takzvané Condition-based Maintenance, což je ta údržba založená na aktuálním stavu zařízení, a určitě s prvky AI. Už některé AI nástroje máme vnesené do našich systémů. Rozdílem je, že vlastně my nechceme, aby naši klienti vytvářeli nějaké robustní AI modely a datacentra, my se snažíme vnášet ty funkcionality jednotlivě do do toho systému. Takže cílem ukázky na na konferenci a prezentaci bude vlastně ukázka, jakým způsobem sbírat data, jak jakým způsobem si je můžeme zobrazit v systému na řízení údržby a a jak se podle těch dat pak dál rozhodovat.

Lukáš Smelík: Když jsme u toho rozhodnutí, tak myslím si, že tady často se ta skutečná praxe potýká s očekáváním. Kdo má mít to finální slovo? Vy máte data, umělá inteligence je interpretuje, nabídne nějaké řešení. A na druhé straně je ale ta zkušenost toho údržbáře: „Já jsem tady 40 let, vaše data jsou špatně, já vím, kdy se ten stroj porouchá.“ Tak kdo by měl mít to poslední slovo? Je to ta zkušenost, anebo ta reálná data, které přece jenom vidí možná trochu lépe?

Vojtěch Deutsch: Já bych řekl, že je to kombinace, protože na základě dat nám AI model může navrhnout nebo doporučit spoustu věcí, o kterých my nevíme. Ale na druhou stranu ten model zase není ten člověk, který by mohl to rozhodnutí udělat právě ve fázi, kdy úplně není vždycky důležitá ta samotná údržba, ale to rozhodnutí, jestli jestli to zařízení ponechat ještě v chodu, anebo nebo už doopravdy vyměnit.

Lukáš Smelík: Já si tady zkusím přidat vlastní zamyšlení. Jedna věc je, že častokrát se mluví o té zkušenosti, ale tu zkušenost dneska neumíme nahrazovat dalším údržbářům v pořadí. Když se ztrácí ta zkušenost ve firmách, je třeba to řešení, které nabízíte, tou cestou, jak to know-how zachovat?

Vojtěch Deutsch: Určitě, je to jedna z možností uchovávat ty informace v nějakých těch takzvaných virtuálních knihovnách a nechat si pomocí AI poradit. Určitě je to jedna z možností, jak jak ty dovednosti, zkušenosti ponechat uvnitř firmy.

Lukáš Smelík: Mne by na závěr zajímalo, kdybychom chtěli dát radu, ať už údržbáři, výrobní ředitelé nebo komukoliv, kdo se chystá na konferenci Smart Industry, co by měla být ta první věc, kterou udělá, a co by měla být ta první věc, na co se třeba tebe zeptá na konferenci Smart Industry?

Vojtěch Deutsch: Určitě si musíme vyměnit kontakt a spojit se, a pak se může popovídat o té aktuální situaci v těch jednotlivých firmách a organizacích. Většinou je velice podobná a prvními kroky jsou vůbec nastavení nějakých základních procesů a a nějaká rešerše těch dat, která aktuálně ta společnost má, a jak se dál posunout v rámci v rámci vlastně těch strategií údržby pro jednotlivé typy zařízení.

Lukáš Smelík: Tak teďka zkusím být já konkrétní s tou radou na zítra ráno. Ani nečekejte na ráno a rovnou si tu vstupenku na konferenci Smart Industry, která bude 12. a 13. listopadu v Plzni, kupte. Myslím si, že rad o umělé inteligenci, digitalizaci, prediktivní údržbě bude spousta, mimo jiné také od Vojtěcha Deutsche ze společnosti IBM, kterému děkuji za tohle povídání.

Vojtěch Deutsch: Taky děkuji, hezký den.

Lukáš Smelík: Takže vidíme se v Plzni!